利害了Word北京稅局：推送風控任務9萬戶 入庫稅款300億

2020-06-02

北京：“大數據”+“一戶式” 風險管理告別“人盯人”

國家稅務總局北京市稅務局依托稅收大數據優勢，結合首都稅源結構特點，以征納雙方互信為基礎，積極探索“一戶式”稅收風險管理新模式。截至今年4月底，該局運用稅收風險管理新模式派發任務1839戶，67.96%的納稅人收到風險提示后自行補繳稅款1.72億元。稅收風險管理告別“人盯人”的傳統方式，管理效率明顯提升。


深挖“大數據”：“一戶+一冊”歸集信息
2月初，北京市朝陽區某環保有限公司財務人員剛點開電子稅務局，立刻彈出一條“涉稅風險告知信息”，提示該企業存在“實收資本或資本公積增加、未繳納印花稅”風險。針對這項風險提示，該企業立即核實情況，并通過電子稅務局補繳了70.9萬元印花稅款，實現了“不見面”了解風險、“零接觸”消解風險。這正是北京市稅務局稅收風險管理的企業版“縮影”。
“我們要發揮大數據優勢，優化‘統籌扎口、智能識別、網上推送、自查自糾、全程監督’的全閉環網上稅收風險管理新模式?！北本┦卸悇站贮h委書記、局長李亞民表示。
全面、準確、完整的數據，是開展稅收風險管理的基礎環節和重要前提。如何歸集好、管理好、使用好稅收大數據？
北京市稅務局一方面打破信息孤島，“一體化”集成數據，對內整合上億條納稅人開票數據；對外多渠道共享市場監管、公安、社保等部門數據信息，建成涵蓋2.36億條外部數據的數據倉庫。另一方面通過精準畫像掃描，“一戶式”歸集數據，在全面整合相關涉稅信息的基礎上，對各項涉稅疑點進行“一戶一冊”歸集，全視角展示納稅人情況和風險疑點。
架起“掃描儀”：“統籌+智能”識別風險
5大體系、139個風控模型、1159個指標……為了讓數據“活”起來，北京市稅務局成立專業團隊，搭建了涵蓋增值稅發票風險等在內的指標模型體系，實現風險管理“雷達掃描”。
“通過科學分析建模、做強智能識別，我們擺脫了‘人盯人’的傳統方式和‘盲人摸象’的低效狀況，實現了從風險信息到指標模型，再到管理事項的有效轉化。”北京市稅務局稅收大數據和風險管理局局長李龍江說。
同時，北京市稅務局進一步健全風險管理機制，由風險管理部門統一開展風險掃描分析、等級排序，形成“一戶式”涉稅風險分析報告。對高風險任務，直接推送給稽查部門，對中、低風險任務，協同推進應對，逐步形成風險任務統一識別、分類應對、流程監控的閉環管理。
按下“快捷鍵”：“分類+定向”推送風險
以往“人盯人”的稅收風險管理方式效率較低、執法風險較高。如今，北京市稅務局按照“還權、還責于納稅人”的理念，同步推進技術創新和稅收業務變革，有效解決了這些問題。
全程“留痕管理”。該局開發上線風險更正提示系統，聯通風控部門和電子稅務局終端，將風險疑點通過互聯網“分類+定向”推送給納稅人，實現風險管理識別、派發、反饋、補稅、申訴等各環節均在網上運轉，全程“留痕”。
分類“智能應對”。該局對存在風險并已自行改正的納稅人，不再打擾；對未按要求改正的納稅人，再次告知風險；兩次告知后仍存在涉稅風險的，由基層稅務部門集中開展風險應對。
精準“定制服務”。該局對每戶納稅人存在的個性風險點和涉及的稅收政策進行“點對點”定向推送，完善“一戶式”集約化服務和科學化管理機制。據統計，該局2019年度共推送風控任務9.27萬戶，累計入庫稅款303.73億元。